Building Data Science Teams Training Video

#777
Год выпуска: 12/2015
Производитель: O'Reilly Media / Infinite Skills
Сайт производителя: oreilly.com, infiniteskills.com/training/building-data-science-teams.html
Автор: Paco Nathan
Продолжительность: 2:30
Тип раздаваемого материала: Видеоклипы
Язык: Английский
Описание: Imagine cooking a stew with a single ingredient or growing a country garden with a single type of flower. One-dimensional efforts like these yield bland and boring results. Now imagine staffing a data science team with only PhDs in machine learning. In spite of the impressive pedigree, the result would be similar: bland, boring, and, possibly worse, ineffective.
But if not just data people, then who?
Data scientist Paco Nathan answers that question and more in this video on how to build a data science team. Cited in 2015 as one of the "Top 30 People in Big Data and Analytics" by Innovation Enterprise, Nathan offers insider tips gleaned from his 30+ years in technology.
- Assess the need for a data science team: Advantages, disadvantages, and how big should it be?
- Identify internal corporate sponsors to get buy-in for the data science approach
- Manage the transition of the data science team into the organization
- Discover how to identify and hire the right people for the role
- Learn best practices for setting up, organizing, and managing the team
- Practice cultivating the team and their professional growth
- Perform team gap analysis and workflow analysis
- Absorb invaluable Dos and Don'ts
Представьте приготовления рагу с одного ингредиента или растущей страной сад с одного вида цветка. Одномерные эти усилия доходности пресным и скучным результаты. А теперь представьте кадровых данных науки с командой только докторов наук в области машинного обучения. Несмотря на впечатляющую родословную, результат был бы аналогичен: пресным, скучным, и, возможно, хуже, малоэффективно.
А если не просто данные люди, тогда кто?
Данные ученого Пако Натан отвечает на этот вопрос и больше в этом видео о том, как построить науку о данных команды. Привел в 2015 году в качестве одного из "топ-30 людей в большие данные и аналитика" по инновационному предприятию, Натан предлагает полезные советы, почерпнутые из его 30+ лет в технологии.

Содержание

Файлы примеров: не предусмотрены
Формат видео: MP4
Видео: AVC, 1280x720, 16:9, 15fps, 495kbps
Аудио: AAC, 48kHz, 125kbps, stereo

Скриншоты