Сообщения без ответов | Активные темы Текущее время: 2024-11-22 18:16



Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 
[O\'Reilly Media / Infinite Skills] Data-Driven Products Training Video [2015, ENG] 
Автор Сообщение
Постоянный
Постоянный
Раздал: 1.19 ТБ
Скачал: 949.67 ГБ
Ратио: 1.278


Зарегистрирован: 2014-10-13 17:53
Сообщения: 2494
Ответить с цитатой 
Data-Driven Products Training Video

#777
Год выпуска: 2015
Производитель: O'Reilly Media / Infinite Skills
Сайт производителя: oreilly.com, infiniteskills.com
Автор: Dan McKinley
Продолжительность: 2:25
Тип раздаваемого материала: Видеоклипы
Язык: Английский
Описание: If you work for a company that develops products of one kind or another, you may have worked on a new feature you thought was truly awesome, only to discover later that it was a dismal failure. In this video course, Dan McKinley shares hard lessons that he learned at Etsy about the value of using data to drive product decisions.
Using several real-world case studies on proposed changes to Etsy's website, Dan demonstrates why using appropriate metrics to evaluate any product idea is crucial in the early stages before you spend too much time and money on something that may not pan out.
- Determine the type of data you need for analyzing specific product questions
- Prioritize product ideas based on several metrics, do the numbers add up?
- Examine case studies on two product ideas: one discarded and one pursued
- Understand the benefit of A/B testing for evaluating product prototypes
- Explore the novelty effect: products that only achieve short-term effects
- Look at three methods for attempting large strategic moves, based on case studies
- Learn how to win the trust of your community when introducing product changes

Dan McKinley is a web developer who spent seven years at Etsy, beginning in 2007 when it was still a fledgling company. During his tenure, he worked on activity feeds, search, recommendations, experimentation, and analytics. Dan currently works for Stripe, a company that provides a suite of APIs to help businesses accept online payments.

Содержание
01. Data-Driven Products
0101 Introduction
0102 Data Collection
0103 Prioritizing Products
0104 Evaluating Products - Part 1
0105 Evaluating Products - Part 2
0106 Making Big Changes
0107 Winning Trust
0108 Conclusion

Файлы примеров: отсутствуют
Формат видео: MP4
Видео: AVC, 1280x720, 16:9, 29.97fps, 495kbps
Аудио: AAC, 48kHz, 125kbps, stereo

Скриншоты



2015-09-17 02:02
Профиль
  • Торрент
Автор: Александр С. Хэш: ---
Добавлен: 2015-09-17 02:02 Приватный: Нет (DHT включён)
Статус:
---
Размер: 649.63 МБ (681 183 818 байт)
Изменил:
---
Скачали: 0 (Раздающих: 0%)
Причина:
---
Здоровье: 0%
Сидеров: 0 Личеров: 0
Скорость раздачи: 0 байт/сек Скорость скачивания: 0 байт/сек
Последний сидер: Нет Последний личер: Нет
Для скачивания торрента необходимо зарегистрироваться или войти на трекер.
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Ответить на тему   [ 1 сообщение ] 

Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 4


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
Создано на основе phpBB® Forum Software © phpBB Group
ppkBB3cker v.2.5 © 2008-2021 @ PPK | Icon Theme by Everaldo.com Design Studio
Designed by ST Software.
Русская поддержка phpBB
[ Time : 0.127s | 18 Queries | GZIP : Off ]
Ресурс не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами и мы незамедлительно удалим её. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несёт ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!
tracker_cron Яндекс.Метрика