Introduction to Apache Spark for Developers and Engineers
#777 Год выпуска: 2015 Производитель: Udemy / Adastra Academy Сайт производителя: udemy.com/introduction-to-apache-spark-for-developers-and-engineers Автор: Azat Mardan Продолжительность: 3:00 Тип раздаваемого материала: Видеоклипы Язык: Английский Описание: Apache Spark is the next generation open source Big Data processing engine. Spark is designed to provide fast processing of large datasets and high performance for a wide range of applications. Spark enables in-memory cluster computing which greatly improves the speed of iterative algorithms and interactive data mining tasks.
Содержание
Section 1: Overview of Big Data Lecture 1 1.1 Section 1 Introduction and topics 02:24 Lecture 2 1.2 Overview of Big Data and Hadoop 06:40 Lecture 3 1.3 Big Data Features and Traditional Datawarehousing Charactaristics 05:40 Lecture 4 1.4 Use Case: Adastra's Big Data Reference Architecture 02:01 Lecture 5 1.5 Section Conclusion 00:46 Quiz 1 1.6 Big Data Concepts Quiz 3 questions Section 2: What is Apache Spark Lecture 6 2.1 Introduction and topcis 00:33 Lecture 7 2.2 Apache Spark Overview 02:54 Lecture 8 2.3 Spark's History 03:21 Lecture 9 2.4 Why Use Spark 05:38 Lecture 10 2.5 Section Conclusion 00:36 Quiz 2 2.6 Spark Concepts Quiz 5 questions Section 3: Spark Infrastructure Lecture 11 3.1 Introduction and Topics 00:31 Lecture 12 3.2 Spark Deployment Modes 03:49 Lecture 13 3.3 Hands-on Exercise: Installing Stand-Alone Spark 00:15 Lecture 14 3.4 Hands-on Exercise: Install Stand-Alone Spark on your computer 16 pages Quiz 3 3.5 Spark Install Quiz 1 question Lecture 15 3.6 The Spark Framework 10:08 Lecture 16 3.7 Spark Application Concepts 06:45 Lecture 17 3.8 Section Conclusion 00:36 Quiz 4 3.9 Spark Infrastructure Quiz 5 questions Section 4: The Scala Programming Language Lecture 18 4.1 Introduction and topics 00:36 Lecture 19 4.2 Scala Introduction & Language Features 05:06 Lecture 20 4.3 Scala Language Basics-Base Types 02:17 Lecture 21 4.4 Hands-on Examples: Scala Base Types 5 slides Lecture 22 4.5 Scala Language Basics-Operators 03:36 Lecture 23 4.6 Hands-on Examples: Scala Operators 5 slides Lecture 24 4.7 Scala Language Constructs-Variables 01:52 Lecture 25 4.8 Hands-on Examples: Scala Variables 1 slide Quiz 5 4.9 Scala Language Constructs-Variables Quiz 2 questions Lecture 26 4.10 Scala Language Constructs-Arrays 02:17 Lecture 27 4.11 Hands-on Examples: Scala Arrays 1 slide Lecture 28 4.12 Scala Language Constructs-Lists 02:18 Lecture 29 4.13 Hands-On Exercise: Scala Lists 2 slides Lecture 30 4.14 Scala Language Constructs-Collections 02:06 Quiz 6 4.15 Quiz: Scala Arrays and Lists 2 questions Lecture 31 4.16 Scala Language Constructs-IF Expressions 02:39 Lecture 32 4.17 Hands-On Excercise: Scala IF Expressions 1 slide Lecture 33 4.18 Scala Language Constructs-MATCH-CASE Expressions 01:28 Lecture 34 4.19 Hands-On Excercise: Scala MATCH-CASE Expressions 1 slide Lecture 35 4.20 Scala Language Constructs-WHILE & FOR Loop Expressions 02:09 Lecture 36 4.21 Hands-On Excercise: Scala WHILE & FOR Loop Expressions 2 slides Quiz 7 4.22 Quiz: Scala Loops and Execution Flow 1 question Lecture 37 4.23 Scala Language Basics-Functions 01:39 Lecture 38 4.24 Hands-On Excercise: Scala Functions 1 slide Quiz 8 4.25 Quiz: Scala Functions: Greatest Common Divisor 1 question Lecture 39 4.26 Scala Language Basics-Anonymous Functions 03:26 Lecture 40 4.27 Hands-on Examples: Anonymous Functions 1 slide Quiz 9 4.28 Scala Functions - Create your own function 2 questions Lecture 41 4.29 Scala Functions - quiz solution 2 slides Lecture 42 4.30 Section Conclusion 00:53 Section 5: Resilient Distributed Datasets Lecture 43 5.1 Introduction and sections 01:09 Lecture 44 5.2 Resilient Distributed Datasets-Overview 03:04 Lecture 45 5.3 Resilient Distributed Datasets 10:26 Lecture 46 5.4 Hands-On Exercise: RDDs Lazy Evaluation & Actions 5 slides Quiz 10 5.5 RDDs Lazy Evaluation & Actions 2 questions Lecture 47 5.6 Resilient Distributed Datasets-How to Create 03:32 Lecture 48 5.7 Hands-On Exercise: Creating an RDD from a Collection 1 slide Quiz 11 5.8 RDD Creation 2 questions Lecture 49 5.9 Pair Resilient Distributed Datasets 04:18 Lecture 50 5.10 Hands-On Exercise: Pair RDDs 6 slides Quiz 12 5.11 Pair RDDs - Joining datasets 1 question Lecture 51 5.12 Resilient Distributed Datasets-Persistence 04:15 Lecture 52 5.13 Resilient Distributed Datasets-Shared Variables 04:55 Lecture 53 5.14 Hands-on Examples: Distributed Shared Variables 4 slides Quiz 13 5.15 "Advanced" data processing with Spark 1 question Lecture 54 5.16 "Advanced" data processing with Spark - quiz solution 1 slide Lecture 55 5.17 Section Conclusion 01:10
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете добавлять вложения
Ресурс не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами и мы незамедлительно удалим её. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несёт ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!