| Сообщения без ответов | Активные темы |
Текущее время: 2024-11-24 15:17 |
|
Часовой пояс: UTC + 3 часа |
|
Страница 1 из 1 |
[ 1 сообщение ] |
| Пред. тема | След. тема |
[O\'Reilly Media / Infinite Skills / Randy Olson] Data Visualization Basics with Python Training Video [2016, ENG]
| Автор | Сообщение | |||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Постоянный 
Раздал: 1.19 ТБ
Скачал: 949.67 ГБ Ратио: 1.278 Зарегистрирован: 2014-10-13 17:53 Сообщения: 2494 
|
Data Visualization Basics with Python Training Video
#777 Год выпуска: 01/2016 Производитель: O'Reilly Media / Infinite Skills Сайт производителя: oreilly.com, infiniteskills.com/training/data-visualization-basics-with-python.html Автор: Randy Olson Продолжительность: 1:00 Тип раздаваемого материала: Видеоклипы Язык: Английский Описание: In this Data Visualization Basics with Python training course, expert author Randy Olson will teach you how to create effective data visualizations in Python. This course is designed for users that already have some experience with programming in Python. You will start by learning about the basics of data visualization, including types of charts, common pitfalls and good practices in data visualization, and data sources. Finally, Randy will teach you about matplotlib, including how to use matplotlib in the Jupyter Notebook, matplotlib styles, and subplots and small multiples. Once you have completed this computer based training course, you will have learned a number of tips, tricks, and best practices for creating effecting data visualizations in Python. Working files are included, allowing you to follow along with the author throughout the lessons. Содержание 01. Introduction 0101 About The Course And What To Expect 0102 About The Author 0103 How To Access Your Working Files 02. The Basics Of Data Visualization 0201 Storytelling - What Story Do You Want To Tell? 0202 Types Of Charts - Their Purposes And How To Choose The Right One 0203 Choosing The Right Colors 0204 Common Pitfalls In Data Visualization 0205 Good Practices In Data Visualization 0206 Reproducibility In Data Visualization 0207 Data Sources 03. Data Vis In Python - matplotlib 0301 The Programmatic Visualization Framework 0302 Using matplotlib In The Jupyter Notebook 0303 matplotlib Styles 0304 Making Basics Plots - Lines, Bars, Pies And Scatterplots 0305 Plotting Distributions - Histograms And Box Plots 0306 Subplots And Small Multiples 04. Conclusion 0401 Wrap Up Файлы примеров: присутствуют Формат видео: MP4 Видео: AVC, 1280x720, 16:9, 15fps, 334kbps Аудио: AAC, 48kHz, 125kbps, stereo Скриншоты |
|||||||||||||||||||
| 2016-02-18 03:14 |
|
|||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||
|
|
Страница 1 из 1 |
[ 1 сообщение ] |
|
Часовой пояс: UTC + 3 часа |
Кто сейчас на конференции |
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 2 |
| Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете добавлять вложения |
