| Сообщения без ответов | Активные темы |
Текущее время: 2024-12-18 04:44 |
|
Часовой пояс: UTC + 3 часа |
|
Страница 1 из 1 |
[ 1 сообщение ] |
| Пред. тема | След. тема |
[O\'Reilly Media / Infinite Skills / Alex Robbins] Introduction to PySpark Training Video [2015, ENG]
| Автор | Сообщение | |||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Постоянный 
Раздал: 1.19 ТБ
Скачал: 949.67 ГБ Ратио: 1.278 Зарегистрирован: 2014-10-13 17:53 Сообщения: 2494 
|
Introduction to PySpark
From Transformations and Actions to Performance - Using the Spark Python API #777 Год выпуска: 12/2015 Производитель: O'Reilly Media / Infinite Skills Сайт производителя: shop.oreilly.com/product/0636920046233.do Автор: Alex Robbins Продолжительность: 3:21 Тип раздаваемого материала: Видеоклипы Язык: Английский Описание: In this Introduction to PySpark training course, expert author Alex Robbins will teach you everything you need to know about the Spark Python API. This course is designed for users that already have a basic working knowledge of Python. You will start by learning how to install Spark, then jump into learning the Spark fundamentals. From there, Alex will teach you about transformations, including filter, pipe, repartition, and distinct. This video tutorial also covers actions, input and output, performance, and running on a cluster. Finally, you will learn advanced topics, including Spark streaming, dataframes and SQL, and MLlib. Once you have completed this computer based training course, you will have learned everything you need to know about PySpark. Working files are included, allowing you to follow along with the author throughout the lessons. В этом введении к PySpark учебный курс, Автор экспертов Алекс Роббинс научит вас все, что нужно знать о свечи с Python API-интерфейс. Этот курс предназначен для пользователей, которые уже имеют базовые знания языка Python. Вы начните с обучения, как установить Spark, затем прыгаем в изучении основ искры. Оттуда, Алекс научит Вас о преобразованиях, в том числе фильтра, трубы, передел, и различны. Данный видеоурок охватывает также действия, ввода и вывода, производительности и запущена на кластере. Наконец, Вы узнаете сложным темам, включая потоковое Искра, dataframes и SQL, и MLlib. После завершения компьютерного учебного курса, Вы узнаете все, что нужно знать о PySpark. Рабочие файлы включены, что позволяет Вам следить вместе с автором на протяжении всего занятия. Содержание Introduction Introduction And Course Overview 02m 01s About The Author 01m 01s Installing Python 04m 37s Installing iPython And Using Notebooks 06m 27s How To Access Your Working Files 01m 15s Installing Spark Download And Setup 03m 24s Running The Spark Shell 05m 34s Running The Spark Shell With iPython 06m 37s Spark Fundamentals What Is A Resilient Distributed Dataset - RDD? 04m 53s Reading A Text File 03m 34s Actions 02m 13s Transformations 02m 29s Persisting Data 04m 10s Transformations Map 03m 04s Filter 03m 56s Flatmap 03m 15s MapPartitions 04m 07s MapPartitionsWithIndex 01m 50s Sample 02m 36s Union 01m 11s Intersection 01m 28s Distinct 02m 01s Cartesian 03m 17s Pipe 03m 39s Coalesce 02m 12s Repartition 02m 29s RepartitionAndSortWithinPartitions 03m 57s Actions Reduce 04m 19s Collect 01m 56s Count 03m 04s First 01m 19s Take 01m 05s TakeSample 03m 03s TakeOrdered 02m 10s SaveAsTextFile 04m 09s CountByKey 02m 40s ForEach 03m 11s Key-Value Pair RDDs GroupByKey 02m 30s ReduceByKey 03m 30s AggregateByKey 03m 44s SortByKey 02m 46s Join 04m 16s CoGroup 02m 09s Input And Output WholeTextFile 03m 14s Pickle Files 03m 59s HadoopInputFormat 05m 34s HadoopOutputFormat 05m 31s Performance Broadcast Variables 04m 17s Accumulators 05m 08s Using A Custom Accumulator 04m 52s Partitioning 07m 55s Running On A Cluster Spark Standalone Cluster 04m 26s Mesos 03m 37s Yarn 02m 28s Client Versus Cluster Mode 02m 41s Advanced Spark Spark Streaming 04m 21s Dataframes And SQL 03m 27s MLlib 04m 28s Conclusion Resources And Where To Go From Here 01m 02s Wrap Up 01m 27s Файлы примеров: присутствуют Формат видео: MP4 Видео: AVC, 1280x720, 16:9, 15fps, 490kbps Аудио: AAC, 48kHz, 125kbps, stereo Скриншоты |
|||||||||||||||||||
| 2016-03-11 03:04 |
|
|||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||
|
|
Страница 1 из 1 |
[ 1 сообщение ] |
|
Часовой пояс: UTC + 3 часа |
Кто сейчас на конференции |
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 2 |
| Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете добавлять вложения |
