| Сообщения без ответов | Активные темы |
Текущее время: 2024-12-12 00:14 |
|
Часовой пояс: UTC + 3 часа |
|
Страница 1 из 1 |
[ 1 сообщение ] |
| Пред. тема | След. тема |
[O\'Reilly Media / Infinite Skills / Matt Harrison] Introduction to Pandas for Developers [2016, ENG]
| Автор | Сообщение | |||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Постоянный 
Раздал: 1.19 ТБ
Скачал: 949.67 ГБ Ратио: 1.278 Зарегистрирован: 2014-10-13 17:53 Сообщения: 2494 
|
Introduction to Pandas for Developers
Understand the Basic Workflows and Gotchas of Crawling, Munging and Plotting Data #777 Год выпуска: 02/2016 Производитель: O'Reilly Media / Infinite Skills Сайт производителя: infiniteskills.com/training/introduction-to-pandas-for-developers.html Автор: Matt Harrison Продолжительность: 5:30 Тип раздаваемого материала: Видеоклипы Язык: Английский Описание: With Early Release video training, you get videos as they're being developed so you can take advantage of these technologies long before the official release of these titles. You'll also receive updates when significant changes are made, new chapters as they're edited, and the final video. In this Introduction to Pandas for Developers training course, expert author Matt Harrison will teach you how to load data in Pandas data structures. This course is designed for users that are already familiar with Python. You will start by learning about Python lists, Pandas series, and boolean arrays, then jump into learning about dataframes. From there, Matt will teach you about relational algebra, tweaking dataframes, and joins. This video tutorial also covers filtering dataframes, grouping, serialization, plotting, and time series. Finally, you will learn about machine learning and using Pandas with scikit-learn. Once you have completed this computer based training course, you will have learned about basic workflows and gotchas of crawling, munging, and plotting data. С раннего выпустить видео-тренинг, вы получите видео, как они разрабатываются, так что вы можете воспользоваться этими технологиями задолго до официального релиза этих фильмов. Вы также будете получать обновления, когда вносятся значительные изменения, новые главы, как они отредактированы, и финальный ролик. Содержание 01. Introduction 0101 What Is Pandas? 0102 About The Author 0103 Installation 0104 Pandas Vs. Other Platforms 0105 How To Access Your Working Files 02. Basic Series 0201 Python Lists 0202 Numpy 1D Arrays 0203 Pandas Series 0204 Boolean Arrays 0205 Series Index 03. More Series 0301 Data Types 0302 Iteration 0303 Broadcasting Operations 0304 Crud Operations Reading 0305 Crud Operations Update 0306 Crud Operations Deletion 0307 Summary Statistics 0308 Dealing With Duplicates 0309 Dealing With Nan 0310 Plotting 0311 Serialization 04. Dataframe Basics 0401 Columnar Data 0402 Similarities To Python Dictionaries 0403 Creation From Lists And Dicts 0404 Reading CSV Files 05. Relational Algebra 0501 Selection 0502 Projection 0503 Cartesian Product 0504 Union 0505 Difference 06. More Dataframes 0601 Exploring Data 0602 Axes Of Dataframes 0603 Index And Columns 0604 Summary Statistics 0605 Histograms 0606 Transposing Data 07. Tweaking Dataframes 0701 Adding Rows 0702 Adding Columns 0703 Applying Functions To Columns 0704 Removing Columns 0705 Sorting Data 0706 Iteration Over Data 0707 Setting Data 08. Joins 0801 Concat With Rows 0802 Concat With Cols 0803 Inner Join 0804 Outer Join 0805 Left Join 0806 Right Join 0807 Join On Index 09. Filtering Dataframes 0901 Filtering Columns 0902 Boolean Arrays 0903 Filtering Rows 0904 Using Functions To Filter 0905 Boolean Operations For Filtering 0906 Dealing With Nan 10. Grouping 1001 Basic Grouping 1002 More Grouping 1003 Pivoting 1004 Stacking/Unstacking 11. Serialization 1101 CSV Reading And Writing 1102 JSON 1103 Pickle 1104 Numpy 1105 Excel 12. Plotting 1201 Basic Plotting 1202 Histograms 1203 Bar Plots 1204 Line Plots 1205 Faceting 13. Time Series 1301 Date Manipulation 1302 Window Functions 1303 Plotting 14. Machine Learning 1401 Using Pandas With Scikit-Learn 1402 Sample Regression 15. Sample Application 1501 Crawling Data 1502 Crawling Data - Part 2 1503 Munging Data 1504 Munging Data - Part 2 1505 Plotting Data 1506 Creating An Infographic 1507 Creating An Infographic - Part 2 16. Conclusion 1601 Conclusion Файлы примеров: присутствуют Формат видео: MP4 Видео: AVC, 1280x720, 16:9, 15fps, 377kbps Аудио: AAC, 48kHz, 125kbps, stereo Скриншоты |
|||||||||||||||||||
| 2016-03-23 03:02 |
|
|||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||
|
|
Страница 1 из 1 |
[ 1 сообщение ] |
|
Часовой пояс: UTC + 3 часа |
Кто сейчас на конференции |
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 9 |
| Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете добавлять вложения |
