ESTECO modeFRONTIER 4.5.0
#777
Год/Дата Выпуска: 2013
Версия: 4.5.0
Разработчик: ESTECO s.r.l
Сайт разработчика: http://www.esteco.com
Разрядность: 32bit+64bit
Совместимость с Vista: полная
Совместимость с Windows 7: полная
Язык интерфейса: Английский
Таблэтка: Присутствует
Системные требования: Microsoft Windows 2000/XP/Vista/7 32 bit
Microsoft Windows 2000/XP/Vista/7 64 bit
Linux i586
Linux x64
MacOS X
Описание: modeFRONTIER - это среда для решения задач критериальной и многокритериальной оптимизации, работающая с различными CAD, CAE, CFD и другими программными комплексами. В среде имеется возможность работы в режиме автоматического проектирования и оптимизации изделий. Реализована обработка и анализ данных с помощью различных методов
[size=116]Основные технические характеристики:[/size]
Планирование эксперимента (DOE), распределение входной популяции переменных, оценка точности прогноза
User DOE; Random; Sobol; Full factorial; Cubic-face-centered; Taguchi; Box-Benken; Montecarlo; Reduced Factorial; Latin Square; Latin Hypercube;
D-Optimal; Метод кросс-проверки (cross validation); Задача удовлетворения ограничений (constraint satisfaction problem).
Принятие решений при проведении многокритериальной оптимизации (MCDM):
Критерий Гурвица (Hurwicz criterion);
Linear algorithm;
GA algoriphm;
Минимакс, savage mimimax regret criterion;
Алгоритмы, методы оптимизации:
DOE Sequence – прямой перебор параметров;
MOGA II – генетический алгоритм для многокритериальной оптимизации;
ARMOGA – генетический алгоритм на основе MOGA;
NSGA II – генетический алгоритм недоминируемой сортировки для многокритериальной оптимизации;
NASH – алгоритм, основанный на теории некооперативных игр Нэша (Nash), для многокритериальной оптимизации;
B-BFGS – градиентный алгоритм;
SIMPLEX – поиск решения без использования производных по методу Нелдера-Мида;
Левенберг-Маркар (Levenberg-Marquardt);
Simulated Annealing– алгоритм модельной закалки (метод имитации отжига);
1P1-ES – эволюционная стратегия;
DES – эволюционная стратегия для проведения критериальной оптимизации с непрерывными переменными;
MMES – эволюционная стратегия для многокритериальной оптимизации с дискретными и непрерывными переменными;
FMOGA II – версия алгоритма MOGA с улучшенной сходимостью;
FSIMPLEX – версия Simplex с улучшенной сходимостью и возможностью решений многокритериальных задач;
MOSA – версия simulated annealing с возможностью решений многокритериальных задач;
MACK – алгоритм для аппроксимации поверхностей отклика;
NLPQLP – алгоритм последовательного квадратичного программирования (SQP);
NLPQLP-NBI – Normal Boundary Intersection method + NLPQLP (алгоритм с возможностью решения многокритериальных нелинейных задач);
Multi-Objective Particle Swarm.
Метамодели (аппроксимация поверхности отклика, RSM, приближенные математические модели), методы построения:
K-Nearest (метод Shepard-a);
SVD (singular value decomposition);
Кригинг (Kriging), методика регрессионного анализа на основе работ Daniel Krige;
Parametric surfaces, полиноминальная регрессия;
Gaussian Processes – подход к решению задач регрессионного анализа на основе работ Безье (Bayesian);
Искусственные нейронные сети, радиально-базисные нейронные сети (radial basis function),
Средства проверки корректности мета – моделей.
6 сигм, управление качеством, Design for Six Sigma (DFSS):
Качество Sigma (six sigma quality);
Виды отказов и анализ их воздействия (discards analysis);
Ishikawa diagram.
Визуальный анализ данных, оценка статистической значимости данных:
Функция плотности вероятностей (probability density function);
Исследование связи между переменными, диаграмма рассеивания, линия, пузырьковая диаграмма, линии тренда;
Распределение данных, гистограмма, «пирог», cumilative plot;
Линейный корреляционный анализ, матрица корреляции (correlation matrix), матрица рассеивания (scatter matrix), матрица эффектов
(effects matrix);
Определение основных характеристики выборк, «ящик с усами» (box-whiskers), график квантилей (Quantile-Quantile plot);
Расчет тесноты взаимодействия параметров;
Работа с выборками данных большой размерности, тест Стьюдента, дисперсионный анализ (тест Бон-феррони, ANOVA);
Проверка выборки (distribution fitting);
Методы кластерного анализа:
- partitive clustering
- методы иерархического кластерного анализа (hierarchical clustering) – average-linkage, centroid-linkaga, complete-linkaga, single-linkage,
ward approach,
- алгоритм k-средних (K-Means Clustering), Forgy approach, Kaufman approach, Macqueen approach, random
- алгоритм самоорганизующихся карт (SOMs),
- дендрограммы
Опыт использования в различных областях:
- Оптимизация формы входных патрубков
- Оптимизация системы охлаждения
- Оптимизация режима течение воздуха в подкапотном пространстве
- Уменьшение вибраций
- Авиакосмическая промышленность
- Задача оптимизации формы центробежного компрессора
- Задача оптимизации формы осевой турбины и осевого компрессора
- Общее машиностроение
- Оптимизация процесса литья под давлением
- Оптимизация процесса литья металлов
- Оптимизация технологии горячей штамповки
- Морское строительство
- Задача оптимизации обводов судна, снижение гидродинамического сопротивления
- Оптимальная конструкция руля
- Финансовые рынки
- Задача оптимизации инвестиционного портфеля акций
- Принятие решений на финансовом рынке
В modeFRONTIER реализована работа со многими программными комплексами:
AMESim; AVL Boost; AVL Hydsim; Flowmaster; GT-Power; KULI; Wave Aspen PLUS; CHEMKIN; eta/VPG; LS-DYNA; MADYMO; RADIOSS; Mathematica;
Matlab; DEP; MS Excel; MySQL; OpenOffice; Winbatch; ADAMS; Carsim; Dymola; RecurDyn; SIMPACK; Virtual.Lab; CADFix; CATIA; SolidWorks; I-DEAS;
UnigraphicsNX; Maxsurf; ProEngineer; JMAG; AVL-Fame; ICEMCFD; GID; Gridgen; MSC Patran; Paramesh; Sculptor; AdvantEdge; Cadmould; Magma COMSOL Multiphysiscs (FEMLAB); Simulink; ANSYS CFX; ANSYS TASCflow; FIDAP; FLUENT; GAMBIT; AVL-Fire; Star-CD; Star-CCM+; Star-Design; ABAQUS
ANSYS; ANSYS Workbench; AVL-Excite; eta/VPG; MSC MARC; MSC NASTRAN; PERMAS; SAMCEF; STRAUS7; SYSNOISE Fieldview; Friendship; Icare;
NAPA4; Nu-SHALLO; RAPID; REVA; Shipflow Condor; GridEngine; IBM LoadLeveler; LSF; NQS
Доп. информация: Дистрибутивы и универсальный лом для Windows (x86 + x64), Linux (x86 + 64) и UNIX. Так же добавлены файлы примеров и обучалки по modeFRONTIER.