Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA (3-е издание)

#777
Год: 2006
Автор: Реброва О.Ю.
Жанр: Медицинская статистика
Издательство: Медиа Сфера
ISBN: 5-89084-013-4
Язык: Русский
Формат: DjVu
Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Количество страниц: 305
Описание:
В книге в контексте концепции доказательной медицины представлены наиболее актуальные методы статистического анализа медицинских данных, способы корректной интерпретации результатов статистического анализа, современные международные требования к представлению результатов статистического анализа в статьях и диссертациях. Книга рассчитана на проводящих научные исследования медиков и биологов, аспирантов и студентов, заинтересованных в освоении методов статистики в научных исследованиях.



[spoiler="Оглавление"]

Предисловие автора 9
Глава 1. Доказательная медицина и планирование
научных исследований 12
1.1. Основные понятия доказательной медицины 12
1.2. Источники научно обоснованной медицинской информации ... 16
1.3. Определение цели исследования 17
1.4. Планирование исследования 18
1.4.1. Типы исследований 19
1.4.2. Достоверность и обобщаемость результатов
исследования 23
1.4.3. Систематические и случайные ошибки 25
1.5. Некоторые вопросы планирования клинических
испытаний 29
1.5.1. Виды структуры клинических испытаний 29
1.5.2. Распределение участников по группам
в рандомизированных клинических испытаниях 30
1.5.3. Маскирование вмешательства 34
Глава 2. Типы данных 36
Глава 3. Подготовка данных к статистическому
анализу 40
3.1. Подготовка первичных данных 42
3.1.1. Оценка точности данных 42
3.1.2. Предварительные расчеты 43
3.1.3. Идентификация участников (объектов)
исследования 44
3.1.4. Пропущенные (отсутствующие) значения данных 44
3.1.5. Данные динамических исследований 45
3.1.6. Данные для анализа времени до наступления
исхода 46
3.1.7. Проверка данных 47
3.1.8. Перенос данных, подготовленных в других
программах, в таблицу данных пакета прикладных
программ STATIST1CA 49
3.2. Подготовка вторичных данных 50
Глава 4. Управление данными и сохранение
результатов анализа в пакете
прикладных программ STATISTICA 52
4.1. Отбор строк таблицы данных по условию 52
4.2. Формирование подгрупп (разделение файлов) 53
4.3. Объединение файлов 54
4.4. Операции со столбцами 55
4.5. Операции со строками 57
4.6. Сохранение результатов статистического анализа 58
Глава 5. Основные принципы и методы
статистического анализа 60
5.1. Описательная статистика и статистическая оценка 60
5.2. Проверка статистических гипотез 64
5.3. Статистическое моделирование 69
5.4. Статистическая и клиническая значимость полученных
результатов 69
5.5. Первичный и вторичный анализ данных 70
5.6. Классификация статистических методов 71
Глава 6. Методы статистического анализа,
содержащиеся в пакете прикладных
программ STATISTICA 75
Глава 7. Описание количественных признаков 77
7.1. Анализ соответствия вида распределения признака
закону нормального распределения 77
7.2. Описание количественных данных в зависимости
от вида их распределения 83
7.3. Некоторые частные аспекты представления
количественных данных 92 '
7.3.1. Точность представления описательных статистик
количественных данных 92
7.3.2. Данные связанных групп 92
7.3.3. Преобразование количественных данных 93
7.3.4. Описание данных, полученных в малых выборках 94
7.3.5. Анализ выпадающих данных 94
Глава 8. Сравнение групп по количественному
признаку 96
8.1. Сравнение одной группы с популяцией 98
8.1.1. Случай нормально распределенного признака 98
8.1.2. Случай любого распределения признака 100
8.2. Сравнение двух независимых (несвязанных) групп 101
8.2.1. Доверительный интервал аая разности средних 102
8.2.2. Параметрический метод (